在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是()维的，输出层是()维的。

A.28;10

B.784;10

C.28;1

D.784;1

所谓智能化，具体地说就是在软件开发工具的研究与使用中引用（ ）、神经网络等技术。

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络(RNN)

C、全卷机网络

D、带short-cut的全卷机网络

对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习