神经网络

在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。

A、需要一个神经网络控制器

B、需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

C、需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

D、需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A、前馈神经网络

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、对抗神经网络

目前，深度学习主要包括（）。

A、前馈神经网络

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、对抗神经网络

能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。

A、Hopfield网络

B、CMAC神经网络

C、BP神经网络

D、自适应线性神经网络

在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）

A、神经网络的稳定性与收敛性问题。

B、神经网络学习算法的实时性。

C、神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

D、神经网络处理的对象。

下列有关神经网络的说法不正确的是（）

A、与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。

B、神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。

C、神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。

D、以上说法都不正确。

混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

PID神经网络控制中，控制器使用了（）。

A、CMAC神经网络

B、Hopfield网络

C、PID神经网络

D、感知器网络

A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

连续型Hopfield网络（）。

A、是前馈神经网络

B、是单层反馈型非线性神经网络

C、具有函数逼近问题

D、是多层反馈型非线性神经网络

A.其他选项都不对

B.没啥问题，神经网络会正常开始训练

C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变

以下对神经网络的表述，正确的是：___。

A.从数学的角度讲神经网络并不是一种稳定结构

B.构建了一个在仿生学上与人脑结构上类似的装置

C.从工作机制上讲，神经网络和大脑是完全不一样的

D.从工作机制上讲，神经网络和大脑是完全一样的

在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。

A、引入非线性变换

B、引入线性变换

C、引入单层神经网络

D、引入多层神经网络

请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个（）。

A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。

B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。

C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论

D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

画出静态多层前向人工神经网络（BP网络）的结构图，并简述BP神经网络的工作过程。

神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。

A、对

B、错

采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

A、Hopfield网络

B、生物神经网络

C、BP网络

D、小脑模型网络

基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有（）内含神经网络的环节。

A、一个

B、四个

C、三个

D、两个