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用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。
A.回归平方和除以残差平方和
B.残差平方和除以回归平方和
C.平均回归平方和除以平均残差平方和
D.平均残差平方和除以平均回归平方和
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在单因子方差分析中,有()。A:组内平方和=因子平方和
B:组内平方和=误差平方和
C:组间平方和=因子平方和
D:组间平方和=误差平方和E.总平方和=因子平方和+误差平方和
B:组内平方和=误差平方和
C:组间平方和=因子平方和
D:组间平方和=误差平方和E.总平方和=因子平方和+误差平方和
在单因子方差分析中,组内平方和等于( )。
A因子平方和
B总平方和
C误差平方和
D回归平方和
在态度改变的诸因素中,信息的可信度是一个重要的相关因素,可信度高的信息源容易引起人的态度改变,而可信度差的信息源在一定程度上也能说服并改变人的态度。()
在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为()。
A.误差项平方和
B.组内平方和
C.组间平方和
D.总平方和
下列关于回归平方和的说法,正确的有()。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅰ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ