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比例微分校正将使系统的（）
A、抗干扰能力下降
B、抗干扰能力增加
C、稳态精度增加
D、稳态精度减小
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机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
微机保护装置增强抗干扰能力应采取的方法是（）。
A、交流来线经抗干扰处理，直流不经抗干扰处理
B、交流来线可不经抗干扰处理，直流经抗干扰处理
C、交流、直流电源来线必须经抗干扰处理
与逐次逼近ADC比较，双积分ADC有下列哪种特点？（ ）[2005年真题]
A、转换速度快，抗干扰能力强
B、转换速度慢，抗干扰能力强
C、转换速度高，抗干扰能力差
D、转换速度低，抗干扰能力差
