以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。
A、可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策
B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
C、数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

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在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

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数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：()

A、结果分析和评价

B、数据挖掘

C、数据准备与预处理

D、结果利用

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信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()

A、应用领域的探索和扩张

B、数据挖掘系统的交互性

C、隐私保护与信息安全

D、Web数据挖掘

E、数据挖掘语言的标准化

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商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（）。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘B.数据采集、数据清洗和数据挖掘C.联机分析、多维度分析和跨维度分析D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

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在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）。

A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

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