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下列是模型经检验证明存在序列相关性常采用的消除自相关影响方法()A广义差分法B一阶差分法C科克伦一奥克特迭代法D德宾两步法E图示检验法

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广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。

当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()

A、加权最小二乘法

B、广义差分法

C、工具变量法

D、普通最小二乘法

异方差问题的处理方法为()。

A.使用加权最小二乘法

B.使用差分法

C.扩大样本空间

D.使用最小二乘法

下列不是模型经检验证明存在序列相关性常采用的消除自相关影响方法()A广义差分法B一阶差分法C科克伦一奥克特迭代法D图示检验法
在异方差性情况下,常用的估计方法是()
A.一阶差分法
B.广义差分法
C.工具变量法
D.加权最小二乘法
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