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如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果()
A.参数估计值确定
B.参数估计值不确定
C.参数估计值的方差趋于无限大
D.参数的经济意义不正确
E.DW统计量落在了不能判定的区域

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对于多元线性回归方程,一般回归系数在βi(T-α)%的置信水平下的置信区间为()。A(回归系数估计值-Tα(n-1)*回归系数的标准误差,回归系数估计+Tα(n-1)*回归系数的标准误差)B(回归系数估计值-Tα/2(n-1)*回归系数的标准误差,回归系数估计值+Tα/2(n-11)*回归系数的标准误差)C(回归系数估计值-Tα/2(n-k-1)*回归系数的标准误差归系数估计值+Tα/2(n-k-1)*回归系数的标准误差)D(回归系数估计值-Tα(n-k-1)*回归系数的标准误差,回归系数估计值+Tα(n-k-1)*回归系数的标准误差)
某交易者以6美元/股的价格买入一张执行价格为100美元/股的看涨期权。则理论上,该交易者通过期权交易可能获得的最大利润和承担的最大损失分别为()。(单位为100股,不考虑交易费用)
A.9400美元;10600美元
B.10600美元;600美元
C.600美元;无限大
D.无限大;600美元

设某企业的装卸工月产量最可能估计值为360吨,先进估计值为420吨,保守估计值为330吨。用经验估工法计算,该企业装卸工的月产量定额为()吨。

A、320

B、360

C、365

D、400

E、430

S是表示()

A、总体均数标准误的估计值

B、总体均数的离散程度

C、样本均数标准误的估计值

D、总本均数标准差的估计值

E、总体均数标准误

下列不是多重共线性主要的后果是()A多重共线性使得参数估计值不稳定,并对于样本非常敏感B使得参数估计值的方差增大;C使得参数估计值的方差减小;D由于参数估计值的方差增大,会导致参数估计置信区间增大,从而降低预测精度
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