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商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即()。
A、数据统计、数据分析和数据挖掘B、数据仓库、数据ETL和数据统计C、数据分析、数据挖掘和人工智能D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
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论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述： ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
（单选题）在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。
A①数据挖掘②数据仓库③商业智能
B①数据仓库②数据挖掘③商业智能
C①商业智能②数据挖掘③数据仓库
D①数据仓库②商业智能③数据挖掘
下列选项中，关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是()。
A、大数据分析不会对个人隐私造成危害
B、某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害
C、大数据分析一定会侵害个人隐私
D、大数据分析与个人隐私没有关系
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：()
A、结果分析和评价
B、数据挖掘
C、数据准备与预处理
D、结果利用
在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）。
A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
