所谓二元回归模型，是指（）
A模型中含有两个自变量
B模型中含有两个因变量
C模型中自变量与因变量一共有两个
D模型中自变量与因变量一共有多个

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299、一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量各是（）。
A.自变量是实验员，因变量是一天中的时间；B.自变量和因变量都是一天中的时间；C.自变量是温度，因变量是一天中的时间；D.自变量是一天中的时间，因变量是温度

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用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用：

A—个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本

B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量

C一个自变量，而多元回归使用多个自变量

D—个因变量，而多元回归使用多个因变量

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当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是()
A.可信的
B.有效的
C.敏感的
D.有信度的

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在用图表示实验结果的时候（）

A.当只有一个自变量时因变量在横坐标上表示

B.当只有一个自变量时因变量在纵坐标上表示

C.当有两个自变量时因变量在横坐标上表示

D.当有两个自变量时因变量在图内用线条表示

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