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在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。
A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘
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实施商业智能的步骤依次是：需求分析、（）、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善。
A.数据仓库建模、数据抽取B.数据仓库建模、规划系统应用架构C.规划系统应用架构、数据仓库建模D.数据抽取、数据仓库建模
以下关于商业智能BI的叙述中，（）是不正确的。
A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术手段助组织做出明智的业务经营决策。C.商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，是对商业信息的搜集、管理和分析过程D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分
A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术手段助组织做出明智的业务经营决策。C.商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，是对商业信息的搜集、管理和分析过程D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分
关于商业智能及其技术的描述，正确的是（）。
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数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：()
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B、数据挖掘
C、数据准备与预处理
D、结果利用
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
