当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）
A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息

下列是模型经检验证明存在序列相关性常采用的消除自相关影响方法（）Ａ广义差分法Ｂ一阶差分法Ｃ科克伦一奥克特迭代法Ｄ德宾两步法Ｅ图示检验法

当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）

A、加权最小二乘法

B、广义差分法

C、工具变量法

D、普通最小二乘法

消除自相关影响的方法包括（）。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量

A.Ⅰ、Ⅱ

B.Ⅰ、Ⅲ

C.Ⅱ 、Ⅲ

D.Ⅲ、Ⅳ

广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。

在异方差性情况下，常用的估计方法是（）
A.一阶差分法
B.广义差分法
C.工具变量法
D.加权最小二乘法